МЕТОД НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ЗАШУМЛЕННЫХ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
Анотація
Предлагается метод нейросетевой обработки зашумленных картографических данных геоинформационной системы. Метод предполагает реализацию на параллельных вычислительных структурах процедур предварительной фильтрации полутоновых пространственных изображений и помехоустойчивого детектирования контуров объектов изображений. Осуществляется программная реализация метода и приводятся результаты его тестового моделирования.
Посилання
Кобзаренко Д. Н. Особенности применения некоторых алгоритмов вычислительной геометрии в геоинформационных технологиях / Д. Н. Кобзаренко // Информационные технологии. 2011. № 8. С. 37-39.
Беленский Й. Метод выделения контура на слабоконтрастных размытых изображениях / Й.Й. Беленский, И.В. Микулка // Вестник Винницкого политехнического института. 2012. № 3. С. 6–7.
Алиев М.В. Выделение контуров на малоконтрастных и размытых изображениях с помощью фрактальной фильтрации / М.В. Алиев, А.Х. Панеш, М.С. Каспарьян // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2011. №3. С. 101-107.
Мишин А.Б. Фильтрация изображений с использованием нейросети [Текст] / А.Б. Мишин // «Телекоммуникации». 2012. №13. С. 10-14.
Калинкина Д. Проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению / Д. Калинкина, Д. Ватолин. Москва: Техносфера, 2007. С. 118-128.
Gonzalez R.C. Digital Image Processing / R. C. Gonzalez, R. E. Wood//Prentice Hall. 2008. 954 p.
Шамраев А.А. Метод компьютерной обработки цифровых аэрофотоснимков / А.А. Шамраев, Е.О. Шамраева, О.Б. Дудинова // Системи обробки інформації. 2014. Вип. 7(123). С.168-171.
Удовенко С.Г. Методы обработки картографических изображений /С.Г. Удовенко, А.А. Шамраев, Е.О. Шамраева // 23-я Международная конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо’2013). Севастополь: Вебер, 2013. С.394-395.
UA 
EN 
