Гібридна модель представлення знань для ІТ-проєкту системи гуманітарного реагування
DOI:
https://doi.org/10.30837/0135-1710.2025.184.082Ключові слова:
ІТ-проєкт, гуманітарне реагування, модель знань, міркування на прецедентах, онтологія, нечітка логікаАнотація
Об’єктом дослідження є процес управління ІТ-проєктами розробки систем гуманітарного реагування. Розглянуто особливості представлення знань в процесі управління ІТ-проєктами. Сформульовано вимоги до гібридної моделі представлення знань, такі як використання попереднього досвіду, багаторівневість, інтероперабельність та врахування невизначеності.
Розглянуто багатовимірну онтологічну модель, що містить п’ять рівнів: фундаментальний, ядро, верхній доменний, нижній доменний та оперативний. Особливістю моделі є поєднання на рівні ядра трьох онтологій: управління ІТ-проєктами, системи гуманітарного реагування та процесів гуманітарного реагування.
Як основу для представлення знань використано поєднання методу міркувань на прецедентах з багаторівневою онтологією за допомогою нечітких асоціативних відношень. Для врахування невизначеності модель розширено нечіткими елементами та процедурами нечіткого виведення.
Процес виведення містить етапи формування моделі поточної ситуації, пошуку найрелевантнішого прецеденту, відображення параметрів прецеденту в онтологію, виділення фрагменту онтології для вирішення задачі, отримання невизначених параметрів шляхом нечіткого виведення, збагачення виділеного фрагмента онтології, відображення збагаченого фрагмента онтології в рішення, адаптація отриманого рішення та зберігання нового прецеденту.
Експериментальне дослідження проводилося на розробленій онтології з використанням прецедентів, створених на основі аналізу закінчених ІТ-проєктів. Онтологію було доповнено нечіткими елементами та процедурами нечіткого виведення. Експеримент показав, що якість класифікації ситуації по гібридній моделі в умовах невизначеності деяких параметрів на 16 % краще, ніж при використанні класичного методу міркувань на прецедентах.
Посилання
NHCR. Ukraine Humanitarian Needs and Response Plan 2025. United Nations High Commissioner for Refugees. 2025. 83 p. URL: https://www.unhcr.org/ua/sites/ua/files/2025-01/Ukraine%20HNRP%202025%20Humanitarian%20Needs%20and%20Response%20Plan%20UA_0.pdf
Chala О., Bilova Т., Dyomina V., Pobizhenko І., Domina Т. Ontologically supported case-based reasoning for decision making in humanitarian response processes. CEUR Workshop Proceedings of 6th International Workshop on Modern Data Science Technologies Workshop, MoDaST 2024, Lviv, 2024. Р. 365–382.
Becker P., Papa M.F., Olsina L. Exploratory study on the syntactic and semantic consistency of terms in project management glossaries to provide recommendations for a project management ontology. Science of Computer Programming. 2024. № 235. URL: https://doi.org/10.1016/j.scico.2024.103094
Прокопенко Т., Ланських Є., Прокопенко В., Підкуйко О., Тарасенко Я. Розробка онтологічної моделі ситуаційного управління проєктами на основі Scrum в ризикових умовах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. № 126. URL: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.292526
Чайковська І. Дослідження впливу системи управління знаннями проєктної діяльності підприємства на успішну реалізацію проєктів із використанням нечіткої логіки. Innovation and Sustainability. 2022. № 2. С. 84-99. URL: https://doi.org/10.31649/ins.2022.2.84.99
Матвієнко О., Закутній С. Нечітка логіка в задачах визначення економічних параметрів виконання проєктів. Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. 2024. № 1(27). С. 96-108. URL: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.096
Mazluma М., Günericpm А.F. PERT and Project Management With Fuzzy Logic Technique an implementation on a business. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2015. № 210. Р. 348–357. URL: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.378
Dudnyk O., Sokolovska Z. Application of Fuzzy Expert Systems in IT Project Management. Project Management - New Trends and Applications. IntechOpen. 2023. URL: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.102439
Васильків Н., Дубчак Л., Турченко, І., Мінчук В. Визначення пріоритетності завдань ІТ-проєкту на основі нечіткої логіки. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 2024. № 335 (1). С. 41-46. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-335-3-6
Kalibatienė D., Miliauskaitė J., Slotkienė A. Ontology and Fuzzy Theory Application in Information Systems: A Bibliometric Analysis. Informatica. 2024. Vol. 35, no. 3. P. 557-576. URL: https://doi.org/10.15388/24-INFOR557
Білова Т. Г., Дьоміна В.М., Побіженко І.А., Остапенко О.О. Метод міркувань на прецедентах для підтримки прийняття рішень в гуманітарному реагуванні. АСУ та прилади автоматики. 2024. № 180. С. 36–44. URL: https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.180.036