Розробка моделі вирішення функціональної задачі «Формування розкладу хірургічних операцій» у медичному закладі
DOI:
https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.181.063Ключові слова:
медичний заклад, розклад операцій, цільове програмування, метод пріоритетівАнотація
Об’єктом дослідження є процес формування розкладу хірургічних операцій Державної установи «Інститут патології хребта та суглобів імені професора М. І. Ситенка НАМН України». Сучасні дослідження в галузі моделювання робіт з формування розкладу роботи медичних закладів та хірургічних відділень зосереджені на розробці моделей формування розкладів згідно з вимогами конкретних закладів. Використання цих моделей для автоматизації формування розкладу у інших медичних закладах неможливо без теоретичної та прикладної модифікації існуючих рішень з врахуванням вимог та особливостей конкретного закладу. Тому проведення досліджень з вирішення цієї проблеми є актуальним з теоретичної і прикладної точок зору.
Як основу моделі формування розкладу було запропоновано використати комплекс математичних моделей цільового програмування, який дозволяв формувати розклад в умовах обмеження ресурсів. Проведено визначення основних особливостей Державної установи «Інститут патології хребта та суглобів імені професора М. І. Ситенка НАМН України». як об’єкту автоматизації. Виходячи з цих особливостей була розроблена модифікація запропонованих моделей, яка дозволяє автоматизувати процес формування розкладу, який мав би мінімальні відхилення від поданих заявок на операції. Виходячи з результатів модифікації моделі формування розкладу було обґрунтовано вибір методу вирішення задачі та запропоновано адаптувати модифікацію методу гілок та границь для вирішення задачі формування розкладу хірургічних операцій, пропонується адаптувати цю модифікацію до особливостей вказаної задачі.
Розглянуто особливості реалізації алгоритмічного, інформаційного та програмного забезпечень функціональної задачі, яка була розроблена. Проведено експериментальну перевірку отриманих наукових результатів. Для такої перевірки було обрано реальні дані заявок на проведення операцій у Державній установі установи «Інститут патології хребта та суглобів імені професора М. І. Ситенка НАМН України». Отримані результати експериментальної перевірки дозволяють прийняти рішення про можливість застосування результатів вирішення функціональної задачі у промисловій експлуатації медичного закладу.
Посилання
Медичні інформаційні системи: огляд можливостей і приклади використання. URL: https://evergreens.com.ua/ua/articles/medical-information-systems.html (дата звернення: 02.08.2024).
Medelement. URL: https://medelement.com/ (дата звернення: 02.08.2024).
Переваги. Doctor Eleks. URL: https://doctor.eleks.com/landings/perevagi (дата звернення: 02.08.2024).
EMCImed. Медична інформаційна система. EMCI. URL: https://emci.ua/products/emcimed/ (дата звернення: 02.08.2024).
The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/medical-scheduling/ (дата звернення: 02.08.2024).
Luma Health. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/medical-scheduling/luma-health/ (дата звернення: 02.08.2024).
PracticeSuite. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/medical-practice-management/practicesuite/ (дата звернення: 02.08.2024).
Breeze. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/patient-management/breeze/ (дата звернення: 02.08.2024).
Mend. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/medical-scheduling/mend/ (дата звернення: 02.08.2024).
Epic Systems. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/ehr/epic/ (дата звернення: 02.08.2024).
RXNT Electronic Health Records. The Best Medical Scheduling Software. SoftwareConnect. URL: https://softwareconnect.com/ehr/rxnt/ (дата звернення: 02.08.2024).
Ozkarahan I. Allocation of Surgeries to Operating Rooms by Goal Programing. Journal of Medical Systems. 2000. Vol. 24, No. 6. P. 339-378.
Marcon E., Kharraja S., Simonnet G. The operating theatre planning by the follow-up of the risk of no realization. International Journal of Production Economics. 2003. Vol. 85, No. 1. P. 83-90.
Henderson D., Jacobson S.H., Johnson A.W. The Theory and Practice of Simulated Annealing. Handbook of Metaheuristics. International Series in Operations Research & Management Science/ editors: Glover F., Kochenberger G.A. Springer, Boston, MA. 2003. Vol. 57. P. 287–319. https://doi.org/10.1007/0-306-48056-5_10
Dexter F., Traub R.D., Macario A. How to Release Allocated Operating Room Time to Increase Efficiency: Predicting Which Surgical Service Will Have the Most Underutilized Operating Room Time. Anesthesia & Analgesia. 2003. February. Vol. 96, No. 2. P. 507-512.
Hans E., Wullink G., Van Houdenhoven M., Kazemier G. Robust surgery loading. European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 185, No. 3. P. 1038-1050.
Rodney D. How to Schedule Elective Surgical Cases into Specific Operating Rooms to Maximize the Efficiency of Use of Operating Room Time. Anesthesia & Analgesia. 2012. Vol. 94. P. 933–942.
Guinet A., Chaabane S. Operating theatre planning. International Journal of Production Economics. 2013. Vol. 85, No. 1. P. 69-81.
Jebali A., Hadj-Alouane A.B., Ladet P. Operating rooms scheduling. International Journal of Production Economics. 2006. Vol. 99, No. 1-2. P. 52-62.
Pham D.-N., Klinkert A.. Surgical case scheduling as a generalized job shop scheduling problem. European Journal of Operational Research. 2018. Vol. 185, No. 3. P. 1011-1025.
Noyan O. S., Rizvan E. A Hierarchical Multiple Criteria Mathematical Programming Approach for Scheduling General Surgery Operations in Large Hospitals. Journal of Medical Systems. 2003. Vol. 27, No. 3. P. 259-270.
Testi A., Tanfani E. Tactical and operational decisions for operating room planning: Efficiency and welfare implications. Health Care Management Science. 2009. Vol. 12, No. 4. P. 363-373.
Cardoen B., Demeulemeester E., Belien J. Sequencing surgical cases in a daycare environment: An exact branch-and-price approach. Computers & Operations Research. 2009. Vol. 36, No. 9. P. 2660-2669.
Fei H., Chu C., Meskens N., Artiba A. Solving surgical cases assignment problem by a branch-and-price approach. International Journal of Production Economics. 2008. Vol. 112, No. 1. P. 96-108. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.08.030
Fei H., Meskens N., Chu C. A Planning and scheduling problem for an operating theatre using an open scheduling strategy. Computers & Industrial Engineering. 2010. Vol. 58, No. 2. P. 221-230.
Gür Ş., Tamer E., Hacı M. A. Surgical Operation Scheduling with Goal Programming and Constraint Programming: A Case Study. Mathematics. 2019. V.7, No. 3. P. 251.
Bosch R., Trick M. Integer Programming. Search Methodologies / editors: Burke E., Kendall G. Springer, Boston, MA, 2014. P. 67-92. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6940-7_3.
Оптимізаційні методи та моделі в підприємницькій діяльності: Навчальний посібник / Волонтир Л.О, Потапова Н.А., Ушкаленко І.М., Чіков І.А. Вінниця: ВНАУ, 2020. 404 с.
Цвіркун О. А. Аналіз підходів проектування сховищ даних з урахування необхідності зберігання історії зміни даних. «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті»: матеріали XXIV Міжнар. молодіж. форуму. Харків: ХНУРЕ. 2020. Т. 6. C. 78-79.