Розробка методу прогнозування результатів виступів спортсменів та команд у спортивних змаганнях

Автор(и)

  • Максим Євланов Харківський національний університет радіоелектроніки, кафедра ІУС, Україна https://orcid.org/0000-0002-6703-5166
  • Наталія Васильцова Харківський національний університет радіоелектроніки, кафедра ІУС, Україна https://orcid.org/0000-0002-4043-487X
  • Вікторія Уварова Харківський національний університет радіоелектроніки, студентка групи ІУСТм-23-1, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.180.072

Ключові слова:

довгострокове прогнозування, байєсівська регресія, рейтингове оцінювання, стандартне відхилення, підводний спорт

Анотація

Об’єктом дослідження є задача прогнозування результатів виступів спортсменів та/або команд у змаганнях. Визначено доцільність вирішення задач довгострокового прогнозування у спортивній діяльності. Проведено порівняльний аналіз математичних методів, які використовуються для прогнозування результатів спортивних змагань. Виділено групи математичних методів, які за результатами порівняльного аналізу визначені як найбільш підходящі для вирішення задач довгострокового прогнозування результатів виступів спортсменів та/або команд. Обґрунтовано теоретичну та прикладну актуальність вирішення подібних задач.

Як основні методи дослідження було обрано методи машинного навчання та методи, в основі яких знаходиться байєсівські моделі. Визначено особливості використання цих методів цих моделей під час вирішення задачі довгострокового прогнозування результатів виступів. Запропоновано байєсівські оцінки ймовірності успіху та невдачі виступу спортсмена на змаганні. Розроблено метод вирішення задачі довгострокового прогнозування результатів виступів, який поєднує в собі переваги методів машинного навчання та методів, в основі яких знаходяться байєсівські моделі. На відміну від існуючих в Україні практик вирішення задачі прогнозування розроблений метод дозволяє враховувати не тільки історичну інформацію про змагання, які відбулися раніше, а й інформацію про майбутні різновиди змагання.

Експериментальну перевірку отриманих наукових результатів було проведено під час вирішення задачі прогнозування результатів виступів спортсменів у змаганнях на Кубок світу для Федерації підводного спорту та підводної діяльності України. Метою вирішення цієї задачі є підвищення ефективності та визначення пріоритетності спортсменів у наступних змаганнях подібного типу. Розглянуто хід і результати вирішення задачі для провідних спортсменів Федерації підводного спорту та підводної діяльності України.

Посилання

Неолімпійський спорт: навч. посіб. / Є. В. Імас та ін. Київ: НУФВСУ, Олімп. л-ра, 2015. 184 с.

Павленко В. О., Насонкина Е.Ю., Павленко Є. Є. Сучасні технології підготовки в обраному виді спорту: підручник. Харків, 2020. 550 c.

Прогнозування в спорті. URL: https://repository.ldufk.edu.ua/bitstream/34606048/3733/1/Прогнозування в спорті.pdf. (дата звернення: 21.11.2023).

Запорожанов В. А., Платонов В. Н.Прогнозування та моделювання у спорті. Теорія спорту / под. ред. В. Н. Платонова. Київ: Вища школа, 1987. Ч. 3. С. 350-371.

Теорія і методика підготовки спортсменів: управління, контроль, відбір, моделювання та прогнозування в олімпійському спорті: навч. посіб. / О. А. Шинкарук. К., 2013. 136 с.

Костюкевич В. М. Теорія і методика спортивної підготовки (на прикладі командних ігрових видів спорту): навч. посіб. Вінниця: Планер, 2014. 616 с.

Rao C., Govindaraju V. Handbook of Statistics: Machine Learning: Theory and Applications. 2013. 552 с.

Особливості прогнозування результативності спортсменів як фактора підвищення ефективності навчально-тренувального процесу. URL: http://eprints.zu.edu.ua/6740/1/Яворська1110yatptp.pdf (дата звернення: 24.11.2023).

Байєсівський аналіз даних: монографія / П. І. Бідюк, І. О. Калініна, О. П. Гожий. Херсон: Книжкове видавництво ФОП Вишемирський В.С., 2021. 208 с.

Методи оптимізації та комп’ютерні технології: навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів / В.І. Захарчук. Луцьк: РВВ Луцького НТУ, 2017. 144 с.

Aumann R.J. Lectures on Game Theory. San Francisco: Westview Press, 1989. 120 c.

Експертні методи прогнозування URL: https://elib.lntu.edu.ua/sites/default/files/elib_upload Електронний посібник ФІНАНСОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ/page11..html (дата звернення: 01.12.2023).

Коршевнюк Л.О., Терентьєв О.М., Бiдюк П.I Методика побудови математичних моделей динамічних процесів. URL: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/19603/1/Terentiev_CAIT_2013.pdf (дата звернення: 01.12.2023).

Келлер В. С. Теоретико-методичні основи підготовки спортсменів / Келлер В. С., Платонов В. М. Львів: Українська Спортивна Асоціація, 1992. 269 с.

Інноваційні та інформаційні технології у фізичній культурі, спорті, фізичній терапії та ерготерапії: Матеріали I Всеукраїнської електронної науково-практичної конференції з міжнародною участю (Київ, 19 квітня 2018 р.) / під заг. ред. О.А. Шинкарук. К.: НУФВСУ, 2018. 131 с.

Платонов В. М. Фізична підготовка спортсмена / Платонов В. М., Булатова М. М. К.: Олімпійська література, 1995. 320 с.

Катренко А. В., Пасічник В. В. Прийняття рішень: теорія та практика : підручник. Львів : Новий Світ – 2000, 2020. 447 с.

Костюкевич В.М. Теорія і методика тренування спортсменів високої кваліфікації: Навчальний посібник. Вінниця: «Планер», 2007. 273 с.

Основні поняття теорії ймовірностей. LibreTexts - Ukrayinska. URL: https://ukrayinska.libretexts.org/фізики/Термодинаміка_та_статистична_механіка/Книга%3A_Термодинаміка_та_статистична_механіка_(Arovas)/01%3A_Основи_ймовірності/1.02%3A_Основні_поняття_теорії_ймовірностей (дата звернення: 10.12.2023).

Про затвердження Положення про рейтинг з олімпійських та неолімпійських видів спорту в Україні: наказ Міністерства молоді та спорту України від 09.07.2020 № 530. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0785-20#Text (дата звернення: 24.11.2023).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-05-22