USABILITY TESTING OF INSURANCE WEBSITES VIA PROXY USERS

Олександр Вовк; Олександр Григор’єв; Марія Глюза; Руслан Чеботарьов; Марія Мендєлєва

doi:10.30837/0135-1710.2026.189.138

Автор(и)

Олександр Вовк Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0001-9072-1634
Олександр Григор’єв Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0001-6467-7983
Марія Глюза Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0009-0007-1310-262X
Руслан Чеботарьов Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0000-0002-1191-775X
Марія Мендєлєва Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна https://orcid.org/0009-0002-4282-3147

DOI:

https://doi.org/10.30837/0135-1710.2026.189.138

Ключові слова:

юзабіліті, тестування програмного забезпечення, досвід користувачів, вебдизайн, страховий вебсайт, метрики досвіду користувачів, проксі-користувачі

Анотація

Предметом дослідження є оцінювання зручності застосування цифрових страхових вебкалькуляторів за допомогою проксі-користувачів. Мета роботи – розроблення й експериментальна перевірка комбінованої методики тестування юзабіліті страхових вебсайтів за допомогою проксі-користувачів. З огляду на окреслену мету необхідно виконати такі завдання: визначити набір метрик зручності використання; розробити процедуру тестування зручності застосування за участю проксі-користувачів; оцінити зручність використання вебсайту страхового калькулятора за допомогою запропонованого підходу; проаналізувати виявлені дефекти зручності використання; оцінити переваги й недоліки запропонованого підходу. Методи дослідження. У роботі запропоновано комбіновану методику юзабіліті тестування, яка поєднує кількісні та якісні показники юзабіліті. Застосовано математичне моделювання, нормалізацію та агрегацію метрик юзабіліті, експериментальне оцінювання на основі сценаріїв користувачів, порівняльний аналіз і аналіз чутливості. Результати роботи. Дослідження підтвердило доцільність застосування комбінованої методики тестування, оскільки кількісні та якісні показники роблять незалежний внесок в інтегральну оцінку юзабіліті. Результати тестування виявили, що об’єктивні показники інтерфейсу страхового калькулятора є нижчими за суб’єктивні, що підтверджує наявність прихованих проблем ефективності взаємодії за умови загального позитивного сприйняття інтерфейсу. Розмах інтегрального індексу підтверджує надійність методики. Висновки. Запропонована методика комбінованого юзабіліті тестування дає змогу виявляти приховані проблеми ефективності взаємодії з інтерфейсом. Методика може бути застосована навіть у разі, якщо реальні користувачі недоступні для тестування. Це робить її придатною для систем з обмеженим доступом до даних.

Біографії авторів

Олександр Вовк, Харківський національний університет радіоелектроніки

кандидат технічних наук, доцент кафедри медіасистем та технологій

Олександр Григор’єв, Харківський національний університет радіоелектроніки

кандидат технічних наук, професор кафедри медіасистем та технологій

Марія Глюза, Харківський національний університет радіоелектроніки

здобувач вищої освіти (2-ий рівень, магістр), кафедра медіасистем та технологій

Руслан Чеботарьов, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант кафедри медіасистем та технологій,

Марія Мендєлєва, Харківський національний університет радіоелектроніки

асистент кафедри медіасистем та технологій

Посилання

Прокопчук, О. Т., Харенко, А. О., Гумен, О. В., Мирошниченко, М. М., Клименко, В. О., Жарун, Р. Ф. (2024), "Цифрові трансформації та інноваційні рішення на ринку страхових послуг України", Збірник наукових праць Уманського національного університету садівництва, No. 105(2), pp. 106-115. DOI: https://doi.org/10.32782/2415-8240-2024-105-2-106-115

Bian, W., Ge, T., Ji, Y., Wang, X. (2023), "How is Fintech reshaping the traditional financial markets? New evidence from InsurTech and insurance sectors in China", China Economic Review, No. 80, 102004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2023.102004

Gangineni, V. N., Pabbineedi, S., Penmetsa, M., Bhumireddy, J. R., Chalasani, R., Tyagadurgam, M. S. V. (2022), "Efficient Framework for Forecasting Auto Insurance Claims Utilizing Machine Learning Based Data-Driven Methodologies", International Research Journal of Economics and Management Studies, No. 1(2), 10-56472. DOI: https://doi.org/10. 56472/25835238/IRJEMS-V1I2P107

Darejeh, A., Marcusa, N., Mohammadi, G., Sweller, J. (2024), "A critical analysis of cognitive load measurement methods for evaluating the usability of different types of interfaces: guidelines and framework for Human-Computer Interaction", arXiv preprint arXiv:2402, 11820. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.11820

Федорович, І. М. (2023), "Основні тренди та напрями розвитку страхового ринку України", Інвестиції: практика та досвід, No. 3, pp. 45-49. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2023.3.45

Kuzheliev, M., Nechyporenko, A. (2025), "Вплив FinTech на діяльність страхових компаній на фінансовому ринку України", Європейський науковий журнал Економічних та Фінансових інновацій, No. 1(15), pp. 430–438. DOI: https://doi.org/0.32750/2025-0138

Житар, М. (2024), "Тенденції розвитку страхового ринку України в умовах воєнного стану", Економіка та суспільство, No. 61. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-24 8. Motashko, T. P. (2023), "Comparison websites in the insurance distribution", Market Infrastructure, No. 71. DOI: https://doi.org/10.32782/infrastruct71-42

Eckert, C., Neunsinger, C., Osterrieder, K. (2022), "Managing customer satisfaction: digital applications for insurance companies", Geneva Pap Risk Insur Issues Pract, No. 47, pp. 569-602. DOI: https://doi.org/10.1057/s41288-021-00257-z

Windari, J., Oktavia, T. (2025), "Evaluation User Experience of Interest in Using Digital Insurance Platforms in Indonesia," 2025 19th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM), Bangkok, Thailand, pp. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1109/IMCOM64595.2025.10857589

Schnichels, S. (2025), "Customer-agent-relationship in the German insurance industry within augmenting digitalization of its society" (Doctoral dissertation, Sheffield Hallam University and Munich Business School), available at: https://shura.shu.ac.uk/id/eprint/36390 (last accessed 10.02.2026).

Gesamtverband der Versicherer. available at: https://www.gdv.de/gdv (last accessed 10.02.2026).

Вовк, О. В., Глюза, М. П. (2023), "Основи UX-Research", Інформаційні технології в сучасному світі: дослідження молодих вчених, С. 94.

Вовк, О. В., Глюза, М. П., Григор’єв, О. В. (2024), "Алгоритми оцінки якості Usability веб-сайту", Поліграфічні, мультимедійні та web-технології, Т. 2, С. 71–72.

Вовк, О. В., Глюза, М. П. (2023), "Usability-тестування як ефективний показник успішності веб-продуктів", Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації, С. 348–350.

Krug, S. (2018), Don't make me think!: Web & Mobile Usability: Das intuitive Web. MITP-Verlags GmbH & Co. KG.

Geisen, E., Bergstrom, J. R. (2017), Usability testing for survey research. Morgan Kaufmann.

Weinschenk, S. (2011), 100 things every designer needs to know about people. Pearson Education.

Noviar, H., Widodo, S. (2024), "Comparative Analysis of Usability in Duolingo and Cake Mobile Applications Based on ISO 9241-11 Using Partial Least Square (PLS)", International Research Journal of Advanced Engineering and Science, Volume 9, Issue 2, pp. 1–16.

Ichsan, A. A., Santoso, H. B. (2025), "Supporting IFRS 17 Readiness: A Usability Case Study of Tugu’s Core Insurance System in Indonesia", Sriwijaya International Journal of Dynamic Economics and Business, pp. 299–318.

Von Kalckreuth, N., Kopka, M., Schmid, C., Kratzer, C., Reptuschenko, A., Feufel, M. A. (2025), "Trustworthiness of the electronic health record in Germany: an exploratory, user-centered analysis", Frontiers in Digital Health, No. 7, 1473326.

Liu, Y., Xu, Y., Zhou, S. (2024), "Enhancing User Experience through Machine Learning-Based Personalized Recommendation Systems: Behavior Data-Driven UI Design", TechRxiv. DOI: https://doi.org/10.36227/techrxiv.173337559.97825928/v1

Sharma, S, Kumar, B. A. (2025), "A systematic review of user-based usability testing practices in self-care mHealth apps". DIGITAL HEALTH, No. 11. DOI: https://doi.org/10.1177/20552076251374184

Кузьо, Н. Є., Косар, Н. С. (2022), "Тенденції розвитку та перспективи активізації збуту суб’єктів страхового ринку України", Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку, No. 4(2), pp. 253–265. DOI: https://doi.org/10.23939/smeu2022.02.253 25. Genne, S. (2023), "Optimizing user experience in high-traffic financial web applications using analytics", International Journal of Engineering & Extended Technologies Research (IJEETR), No. 5(5), pp. 7231–7241. DOI: https://doi.org/10.15662/IJEETR.2023.0505008

Fadilah, M. D., Rochimah, S. (2023), "Security Evaluation of Insurance Portal Agency Information System Based on ISO/IEC 25010 Quality Standard Utilizing OWASP ZAP", 3rd International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA), Denpasar, Bali, Indonesia, pp. 352–357, DOI: https://doi.org/10.1109/ICICyTA60173.2023.10428701

Gesetz über den Versicherungsvertrag. available at: https://www.gesetze-im-internet.de/ (last accessed 10.02.2026).

Matin, S., Asma, E., Allen, E., Mangwiro, L., Mjumira, R., Valle, M., Acemyan, C., Oden, M., Kawaza, K., Kortum, P., Richards-Kortum, R. (2023), "Proxy users for usability testing of medical devices for use in sub-saharan africa", International Symposium on Human Factors and Ergonomics in Health Care, No. 12(1), pp. 208–212. Sage CA: Los Angeles, CA: SAGE Publications.

Moreno de Oliveira, G., Nascimento Carvalho, A., Lamego, B.S., Monteiro, I.T., Gonçalves, E.J.T., Basilio, A.F. (2022), "Reporting the application of user experience tools and proxy users in an industrial process based on double diamond", International Conference on Human-Computer Interaction, pp. 57-74. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-05897-4_5