ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ СПЕКТРАЛЬНОЇ ЧУТЛИВОСТІ В ЗАДАЧАХ ПАРАМЕТРИЧНОГО СИНТЕЗУ

Анотація

Предметом вивчення є інформаційна технологія аналізу спектральної чутливості параметрів у задачах параметричного синтезу за спектральними даними й відповідні методи оцінювання їх інформативності та ідентифікованості. Мета дослідження – розроблення модифікованого методу аналізу спектральної чутливості та формалізація інформаційної технології його застосування для підвищення стійкості розв’язків задач параметричного синтезу. Для досягнення поставленої мети розв’язано такі завдання: проаналізовано причини нестійкості задач параметричного синтезу; досліджено спосіб оцінювання спектральної чутливості параметрів; проведено чисельний експеримент для аналізу впливу параметрів на спектральний відгук; оцінено інформативність параметрів за допомогою відповідних кількісних показників. Крім того, сформовано й обґрунтовано структуру інформаційної технології аналізу спектральної чутливості, яка забезпечує послідовне опрацювання спектральних даних, оцінювання інформативності параметрів і підтримку прийняття рішень у задачах параметричного синтезу. Методи дослідження основані на використанні аналітичної моделі спектрального відгуку, диференційного аналізу функцій чутливості та чисельних методів обчислення інтегральних характеристик і власних значень матриці спектральної чутливості. Досягнуті результати демонструють, що параметри мають суттєво різний вплив на форму спектра, що підтверджується як візуальним аналізом функцій чутливості, так і чисельними оцінками їх інтегральних показників. Встановлено, що домінування окремих параметрів призводить до значної різниці масштабів впливу й зумовлює появу слабко ідентифікованих параметрів. Проаналізовано спектр власних значень матриці спектральної чутливості, що дало змогу виявити ознаки наближення задачі до виродженого випадку. Додатково оцінено число обумовленості, яке підтверджує потенційну нестійкість розв’язків. Висновки: аналіз спектральної чутливості є ефективним інструментом попереднього оцінювання інформативності параметрів та може використовуватися для підвищення стійкості задач параметричного синтезу. Досягнуті результати можуть бути застосовані для побудови більш складних моделей спектрального аналізу та вдосконалення методів ідентифікації параметрів.