МОДЕЛЮВАННЯ Й АНАЛІЗ ЛОГІСТИЧНИХ МАРШРУТІВ ПОСТАЧАННЯ ТА ЗБУТУ ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНОЇ ПРОДУКЦІЇ З ОГЛЯДУ НА РІЗНІ ВИДИ ТРАНСПОРТУ
DOI:
https://doi.org/10.30837/0135-1710.2026.188.191Ключові слова:
логістика, ланцюг постачання, управління ризиками, оптимізація, комбінована структура, моделювання, альтернативні маршрути, постачання та збут, виробниче підприємство, AnyLogicАнотація
Предметом дослідження в статті є процеси організації та оптимізації логістики постачання й збуту високотехнологічної оборонної продукції в умовах воєнного часу, зокрема розроблення мережевої логістичної структури з огляду на зворотні потоки, ризики й обмежені ресурси. Мета дослідження – розроблення моделі маршрутів постачання та розподілу, яка оптимізує час і витрати доставки, одночасно знижуючи ризики втрати вантажів і підвищуючи коефіцієнт використання транспорту. Завдання: сформувати узагальнену комбіновану структуру логістичного ланцюга; визначити й проаналізувати основні параметри маршрутів постачання та збуту за різними видами транспорту; розробити план комп’ютерного експерименту; змоделювати шляхи постачання й збуту; запропонувати практичні рекомендації для реалізації логістичних проєктів у воєнний час. Методи й засоби дослідження: системний підхід, імітаційне моделювання, графічно-порівняльний аналіз, платформа AnyLogic. Досягнуті результати. Схематично подано комбіновану структуру логістичного ланцюга для підприємства з виробництва дронів військового призначення з множиною варіантів шляхів. Запропоновано модель, що формалізує логістичний ланцюг як мережу вузлів і дуг транспортної системи та містить набір вхідних параметрів, що описують транспортні засоби, маршрути й характеристики замовлень. Сутність комп’ютерного експерименту полягає у відтворенні властивостей інфраструктурних і логістичних проєктів за допомогою дискретно-подієвої імітаційної моделі, що дає змогу аналізувати критичні параметри окремо для постачання та розподілу, а також моделювати випадки їх взаємозалежності. Особливу увагу приділено розділенню маршрутів на постачання й розподіл, а також використанню різних видів транспорту. Висновки. Досягнуті результати підтверджують, що вирішальним чинником логістичних рішень є збалансоване співвідношення між економічними витратами, рівнем ризику й очікуваним ефектом. Запропонований підхід сприяє кількісному оцінюванню варіантів управлінських рішень у логістичних ланцюгах постачання й збуту виробничих підприємств, що підвищує обґрунтованість вибору оптимальної стратегії розвитку.
Посилання
Savchenko, L., Hryhorak, M. (2018), "Conceptual foundations for the development of reverse logistics in the circular economy", Pryazovskyi Economic Bulletin, P. 14–32. URL: http://www.pev.kpu.zp.ua/journals/2018/5_10_uk/5_10_2018.pdf 2. Vasiliauskas, A. V., Ivanauskas, S., Čižiūnienė, K. (2024), "Challenges of ensuring reverse logistics in a military organization using outsourced services", Sustainability, Vol. 16, No. 11, Article 4569. DOI: https://doi.org/10.3390/su16114569
Cantelmi, R., Di Gravio, G., Patriarca, R. (2020), "Learning from incidents: A supply chain management perspective in military environments", Sustainability, Vol. 12, No. 14, Article 5750. DOI: https://doi.org/10.3390/su12145750
Minculete, G. (2025), "Military logistics drones: The innovative solution for transportation challenges on the battlefield", Review of the Air Force Academy, P. 342–354. DOI: https://doi.org/10.2478/raft-2025-0033
Zahoryanska, O., Ziabriev, V., Kyshchyk, D. (2025), "Logistics support of enterprise activity under martial law: problems and optimization ways", Scientific Bulletin of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, No. 3 (2), P. 342–354. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2025-342-3(2)-6
Tereshchenko, S. I., Yevtushenko, A. M. (2023), "Supply chain: management and optimization", Journal of Strategic Economic Studies, No. 6 (17), P. 207–214. DOI: https://doi.org/10.30857/2786-5398.2023.6.21
Ding, L., Wang, T., Chan, P. (2023), "Forward and reverse logistics for circular economy in construction: a systematic literature review", Journal of Cleaner Production, Vol. 388, Article 135981. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.135981
Dachkovskyi, V. O., Sampir, O. M. (2019), "Algorithm of the functioning of the logistics support system", Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, No. 2 (35), P. 87–92. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-35-2-87-92
Havryliuk, I. Yu., Matsko, O. Y., Dachkovskyi, V. O. (2019), "Conceptual foundations of flow management in the logistics support system of the Armed Forces of Ukraine", Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, Vol. 34, No. 1, P. 37–44. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-34-1-37-44
Zhang, X., Zou, B., Feng, Z., Wang, Y., Yan, W. (2022), "A review on remanufacturing reverse logistics network design and model optimization", Processes, Vol. 10, No. 1, Article 84. DOI: https://doi.org/10.3390/pr10010084
Abba Dabo, A.-A., Hosseinian-Far, A. (2023), "An integrated methodology for enhancing reverse logistics flows and networks in Industry 5.0", Logistics, Vol. 7, No. 4, Article 97. DOI: https://doi.org/10.3390/logistics7040097
Omosa, G. B., Numfor, S. A., Kosacka-Olejnik, M. (2023), "Modeling a reverse logistics supply chain for end-of-life vehicle recycling risk management: a fuzzy risk analysis approach", Sustainability, Vol. 15, No. 3, Article 2142. DOI: https://doi.org/10.3390/su15032142
Fedorovych, O., Kritskiy, D., Malieiev, L., Rybka, K., Rybka, A. (2024), "Military logistics planning models for enemy targets attack by a swarm of combat drones", Radioelectronic and Computer Systems, No. 1, P. 207–216. DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2024.1.16
Burkivskyi, O. S. (2025), "Optimization of military logistics under combat conditions using the A* algorithm", Natural and Technical Sciences, Vol. 1, No. 17, P. 168–172. DOI: https://jvestnik-sss.donnu.edu.ua/article/view/17323
Nabokin, D., Malyeyeva, O., Malieieva, Yu. (2024), "Selection of the most effective transportation route considering territory safety indexes in wartime conditions", Control, Navigation and Communication Systems, No. 3, P. 130–134. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.141
UA
EN 


