МЕТОД РОЗПОДІЛУ ВИРОБНИЧИХ РЕСУРСІВ У КОНДИТЕРСЬКІЙ ПРОМИСЛОВОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.30837/0135-1710.2026.188.163Ключові слова:
оптимізація, ресурси, виробництво, прибуток, моделювання, алгоритм, планування, автоматизація, система, підприємствоАнотація
Об’єктом дослідження є процеси планування виробництва й використання промислових ресурсів у кондитерській діяльності в умовах обмежених виробничо-технологічних можливостей і варіативності асортименту продукції. Предмет вивчення – методи й математичні моделі оптимізації розподілу матеріальних, енергетичних і виробничих ресурсів підприємства з метою підвищення ефективності його функціювання. Метою дослідження є вдосконалення методу й математичної моделі оптимізації розподілу виробничих ресурсів підприємства, що забезпечує максимізацію прибутку відповідно до заданих виробничо-технологічних умов, обмежень на ресурси й структури асортименту продукції, а також підвищує ефективність управлінських рішень у процесі планування виробництва. Для досягнення окресленої мети в роботі визначено такі завдання: аналіз сучасних методів і підходів до розподілу ресурсів у кондитерській галузі; визначення ключових факторів, що впливають на ефективність використання матеріальних, енергетичних і виробничих ресурсів; удосконалення математичної моделі формування прибутку підприємства; побудова цільової функції оптимізації з огляду на економічні й технологічні обмеження; удосконалення методу розв’язання задачі оптимізації для знаходження раціональних параметрів розподілу ресурсів. У дослідженні застосовано такі методи: системний аналіз і узагальнення наукових джерел; лінійного й нелінійного програмування; економіко-математичне моделювання; дискретно-аналітичні методи оптимізації; алгоритмізації та програмної реалізації. Основні результати дослідження полягають в удосконаленні математичної моделі оптимізації прибутку способом урахування взаємозв’язків між технологічними параметрами виробництва, ресурсними обмеженнями й структурою асортименту продукції. Сформульовано цільову функцію оптимізації та вдосконалено метод її розв’язання, який забезпечує формування, оцінювання й вибір оптимального варіанта розподілу ресурсів. Запропонований підхід реалізовано у вигляді програмно-алгоритмічного інструментарію для застосування в інформаційних системах управління виробництвом. Висновки: впровадження вдосконаленого методу сприяє підвищенню ефективності планування виробництва, раціоналізації використання ресурсів і зростанню прибутковості кондитерського підприємства, що підтверджує його практичну доцільність та ефективність.
Посилання
Beamon, B. (2021), "Supply chain design and analysis: Models and methods", International Journal of Production Economics, Vol. 240, P. 108–118. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108118
Heizer, J., Render, B., Munson, C. (2022), Operations management: Sustainability and supply chain management, 14th ed., Pearson Education, Harlow, 912 p.
Slack, N., Brandon-Jones, A. (2023), Operations and process management: Principles and practice for strategic impact, 6th ed., Pearson Education, Harlow, 816 p.
Nahmias, S., Olsen, T. (2022), Production and operations analysis, 8th ed., Waveland Press, Long Grove, 854 p.
Beamon, B., Chen, V. (2022), "Hybrid optimization approaches in production planning", Production Planning & Control, Vol. 33, No. 4, P. 310–324. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1883684
Tarver, M. (2023), Process optimization in food manufacturing, Elsevier, Oxford, 472 p.
Silver, E., Pyke, D., Thomas, D. J. (2021), Inventory and production management in supply chains, 4th ed., CRC Press, Boca Raton, 794 p.
Arteaga-Cabrera, E., Ramírez-Márquez, C., Segovia-Hernández, J., Gómez-Salazar, J. (2025), "Advancing optimization strategies in the food industry: From traditional approaches to multi-objective solutions", Applied Sciences, Vol. 15, No. 7, Art. 3846. DOI: https://doi.org/10.3390/app15073846
Stadtler, H. (2015), "Supply chain management: An overview", in: Supply Chain Management and Advanced Planning, Springer, Berlin, Heidelberg, P. 3–28. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55309-7_1
Dolgui, A., Proth, J.-M. (2016), Supply chain engineering: Useful methods and techniques, Springer International Publishing, 540 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27798-0
Stevenson, M., Spring, M. (2017), "Flexibility from a supply chain perspective: Definition and review", International Journal of Operations & Production Management, Vol. 37, No. 6, P. 682–713. DOI: https://doi.org/10.1108/IJOPM-01-2016-0020
Govindan, K., Fattahi, M., Keyvanshokooh, E. (2017), "Supply chain network design under uncertainty: A comprehensive review and future research directions", European Journal of Operational Research, Vol. 263, No. 1, P. 108–141. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.04.009
Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B. (2019), "The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics", International Journal of Production Research, Vol. 57, No. 3, P. 829–846. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1488086
Ghiani, G., Laporte, G., Musmanno, R. (2019), Introduction to logistics systems management, 2nd ed., Wiley, 480 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119384960
Fandel, G., Giese, A., Raub, M. (2018), "Cost-oriented aggregation planning in food production", OR Spectrum, Vol. 40, No. 4, P. 927–955. DOI: https://doi.org/10.1007/s00291-018-0517-5
Akkerman, R., Farahani, P., Grunow, M. (2016), "Quality, safety and sustainability in food distribution: A review of quantitative operations management approaches", International Journal of Production Economics, Vol. 152, P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.07.009
Zhang, Y., Wang, L., Li, X. (2020), "Optimization of production planning in food manufacturing considering multiple resource constraints", Journal of Cleaner Production, Vol. 256, Art. 120345. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120345
Ivanov, D. (2021), "Viable supply chain model: Integrating agility, resilience and sustainability perspectives – lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic", Annals of Operations Research, Vol. 303, P. 1–21. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-020-03640-6
Beamon, B., Balcik, B. (2018), "Performance measurement in humanitarian relief chains", International Journal of Public Sector Management, Vol. 31, No. 2, P. 159–174. DOI: https://doi.org/10.1108/IJPSM-05-2017-0132
Pinedo, M. (2022), Scheduling: Theory, algorithms, and systems, 6th ed., Springer, 720 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85408-4
Kühnle, H., Bauernhansl, T. (2021), Digital transformation in manufacturing, Springer Nature, 410 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43616-7
Trienekens, J., Wognum, P., Beulens, A., Van der Vorst, J. (2018), "Transparency in complex dynamic food supply chains", Advanced Engineering Informatics, Vol. 35, P. 65–76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2018.01.007
Дмитревський, Д.В., Левикін, В.М. (2025), "Розробка інформаційної системи управління підприємством з виробництва кондитерських виробів", 29-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 6., Ч. І. Харків: ХНУРЕ. С. 125.
Hill, A., Hill, T. (2017), Essential operations management, 2nd ed., Red Globe Press, London, 422 p.
Starr, M. K., Gupta, S. K. (eds.) (2017), The Routledge Companion to Production and Operations Management, Routledge, London, 676 p.
UA 
EN 
